# PaddleClas 模型部署 ## 模型版本说明 - [PaddleClas Release/2.4](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas) ## 准备PaddleClas部署模型 PaddleClas模型导出,请参考其文档说明[模型导出](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.4/docs/zh_CN/inference_deployment/export_model.md#2-%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%AF%BC%E5%87%BA) 注意:PaddleClas导出的模型仅包含`inference.pdmodel`和`inference.pdiparams`两个文档,但为了满足部署的需求,同时也需准备其提供的[inference_cls.yaml](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.4/deploy/configs/inference_cls.yaml)文件,FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息,开发者可直接下载此文件使用。但需根据自己的需求修改yaml文件中的配置参数。 ## 下载预训练模型 为了方便开发者的测试,下面提供了PaddleClas导出的部分模型(含inference_cls.yaml文件),开发者可直接下载使用。 | 模型 | 大小 |输入Shape | 精度 | |:---------------------------------------------------------------- |:----- |:----- | :----- | | [PPLCNet]() | 141MB | 224x224 |51.4% | | [PPLCNetv2]() | 10MB | 224x224 |51.4% | | [EfficientNet]() | | 224x224 | | ## 详细部署文档 - [Python部署](python) - [C++部署](cpp)