Update paddleseg doc

examples/vision/segmentation/paddleseg/sophgo/README_CN.md

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 ## 支持模型列表
 
-- PP-LiteSeg部署模型实现来自[PaddleSeg PP-LiteSeg系列模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/configs/pp_liteseg/README.md)
+- [PP-LiteSeg系列模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/develop/configs/pp_liteseg/README.md)
+
+为了方便开发者的测试，下面提供了PaddleSeg导出的部分推理模型，开发者可直接下载使用。
+
+PaddleSeg模型导出，请参考其文档说明[模型导出](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/develop/docs/model_export_cn.md)  
+
+| 模型                              | 参数文件大小    |输入Shape |  mIoU | mIoU (flip) | mIoU (ms+flip) |
+|:---------------------------------------------------------------- |:----- |:----- | :----- | :----- | :----- |
+| [PP-LiteSeg-T(STDC1)-cityscapes-without-argmax](https://bj.bcebos.com/fastdeploy/models/rk1/ppliteseg.tar.gz)| 31MB  | 1024x512 | 77.04% | 77.73% | 77.46% |
 
 ## 准备PP-LiteSeg部署模型以及转换模型
 
@@ -93,5 +101,6 @@ model_deploy.py \
 ```
 最终获得可以在BM1684x上能够运行的bmodel模型pp_liteseg_1684x_f32.bmodel。如果需要进一步对模型进行加速，可以将ONNX模型转换为INT8 bmodel，具体步骤参见[TPU-MLIR文档](https://github.com/sophgo/tpu-mlir/blob/master/README.md)。
 
-## 其他链接
+## 快速链接
 - [Cpp部署](./cpp)
+- [Python部署](./python)

examples/vision/segmentation/paddleseg/sophgo/cpp/README_CN.md

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 1. 软硬件环境满足要求
 2. 根据开发环境，从头编译FastDeploy仓库
 
-以上步骤请参考[SOPHGO部署库编译](../../../../../../docs/cn/build_and_install/sophgo.md)实现
+以上步骤请参考[SOPHGO部署库编译](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/sophgo.md)实现
 
 ## 生成基本目录文件
 
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 ### 编译并拷贝SDK到thirdpartys文件夹
 
-请参考[SOPHGO部署库编译](../../../../../../docs/cn/build_and_install/sophgo.md)仓库编译SDK，编译完成后，将在build目录下生成fastdeploy-0.0.3目录.
+请参考[SOPHGO部署库编译](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/sophgo.md)仓库编译SDK，编译完成后，将在build目录下生成fastdeploy-0.0.3目录.
 
 ### 拷贝模型文件，以及配置文件至model文件夹
 将Paddle模型转换为SOPHGO bmodel模型，转换步骤参考[文档](../README.md)  

examples/vision/segmentation/paddleseg/sophgo/python/README_CN.md

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 在部署前，需确认以下步骤
 
-- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../../../docs/cn/build_and_install/sophgo.md)
+- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/sophgo.md)
 
 本目录下提供`infer.py`快速完成 pp_liteseg 在SOPHGO TPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成