[Model] Add text classification task for ernie-3.0 (#430)

* move text_cls to ernie-3.0

* Add main page of ernie-3.0

* rename infer -> seq_cls_infer

* Fix the links

* Add ernie-3.0 python, cpp readme

* Fix some cpp readme

* Add fastdeploy::FDERROR

* Add python readme for ernie-3.0

* update README.md

* Add empty line

* update readme

* Fix readme

* remove the - from ernie 3.0

* ernie-3.0 -> ernie 3.0

* Use AutoTokenizer to tokenize

* Ernie -> ERNIE

examples/text/ernie-3.0/python/README.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# ERNIE 3.0 模型Python部署示例
+
+在部署前，需确认以下两个步骤
+
+- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../docs/cn/build_and_install/download_prebuilt_libraries.md)
+- 2. FastDeploy Python whl包安装，参考[FastDeploy Python安装](../../../../docs/cn/build_and_install/download_prebuilt_libraries.md)
+
+本目录下提供`seq_cls_infer.py`快速完成在CPU/GPU的文本分类任务的部署示例。
+
+## 依赖安装
+
+本项目提供的Python版本的预测器Predictor基于PaddleNLP提供的AutoTokenizer进行分词，并利用fast_tokenizer加速分词, 执行以下命令进行安装。
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+
+## 文本分类任务
+
+### 快速开始
+
+以下示例展示如何基于FastDeploy库完成ERNIE 3.0 Medium模型在CLUE Benchmark 的[AFQMC数据集](https://bj.bcebos.com/paddlenlp/datasets/afqmc_public.zip)上进行文本分类任务的Python预测部署。
+
+```bash
+
+# 下载部署示例代码
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
+cd  FastDeploy/examples/text/ernie-3.0/python
+
+# 下载AFQMC数据集的微调后的ERNIE 3.0模型
+wget https://bj.bcebos.com/fastdeploy/models/ernie-3.0/ernie-3.0-medium-zh-afqmc.tgz
+tar xvfz ernie-3.0-medium-zh-afqmc.tgz
+
+# CPU 推理
+python seq_cls_infer.py --device cpu --model_dir ernie-3.0-medium-zh-afqmc
+
+# GPU 推理
+python seq_cls_infer.py --device gpu --model_dir ernie-3.0-medium-zh-afqmc
+
+```
+
+运行完成后返回的结果如下：
+
+```bash
+[INFO] fastdeploy/runtime.cc(469)::Init	Runtime initialized with Backend::ORT in Device::CPU.
+Batch id:0, example id:0, sentence1:花呗收款额度限制, sentence2:收钱码，对花呗支付的金额有限制吗, label:1, similarity:0.5819
+Batch id:1, example id:0, sentence1:花呗支持高铁票支付吗, sentence2:为什么友付宝不支持花呗付款, label:0, similarity:0.9979
+```
+
+### 参数说明
+
+`seq_cls_infer.py` 除了以上示例的命令行参数，还支持更多命令行参数的设置。以下为各命令行参数的说明。
+
+| 参数 |参数说明 |
+|----------|--------------|
+|--model_dir | 指定部署模型的目录， |
+|--batch_size |最大可测的 batch size，默认为 1|
+|--max_length |最大序列长度，默认为 128|
+|--device | 运行的设备，可选范围: ['cpu', 'gpu']，默认为'cpu' |
+|--backend | 支持的推理后端，可选范围: ['onnx_runtime', 'paddle', 'openvino', 'tensorrt', 'paddle_tensorrt']，默认为'onnx_runtime' |
+|--use_fp16 | 是否使用FP16模式进行推理。使用tensorrt和paddle_tensorrt后端时可开启，默认为False |
+|--use_fast| 是否使用FastTokenizer加速分词阶段。默认为True|
+
+## 相关文档
+
+[ERNIE 3.0模型详细介绍](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/release/2.4/model_zoo/ernie-3.0)
+
+[ERNIE 3.0模型导出方法](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/release/2.4/model_zoo/ernie-3.0)
+
+[ERNIE 3.0模型C++部署方法](../cpp/README.md)