From 79620c876a48edc6cfd56dabb634e5abcfdd0850 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: leiqing <54695910+leiqing1@users.noreply.github.com> Date: Mon, 21 Nov 2022 10:51:38 +0800 Subject: [PATCH] Update README_CN.md --- README_CN.md | 20 +++++++++++--------- 1 file changed, 11 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md index 4f3a8b136..5a33f9b53 100644 --- a/README_CN.md +++ b/README_CN.md @@ -46,15 +46,17 @@ -- 🔥 **2022.11.8：Release FastDeploy [release v0.6.0](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/release/0.6.0)** - - **🖥️ 服务端部署：支持推理速度更快的后端，支持更多的模型** - - 优化 YOLO系列、PaddleClas、PaddleDetection 前后处理内存创建逻辑； - - 融合视觉预处理操作，优化PaddleClas、PaddleDetection预处理性能，提升端到端推理性能； - - 服务化部署新增Clone接口支持，降低Paddle Inference/TensorRT/OpenVINO后端在多实例下内存/显存的使用； - - 增加[FSANet头部姿态识别](./examples/vision/headpose)、[PFLD人脸对齐](./examples/vision/facealign)、[ERNIE文本分类](./examples/text/ernie-3.0)等模型。 - - **📲 移动端和端侧部署：移动端后端能力升级，支持更多的CV模型** - - 集成 RKNPU2 后端，并提供与 Paddle Inference、Paddle Inference TensorRT、TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、Paddle Lite 等推理后端一致的开发体验； - - 支持 [PP-HumanSeg](./examples/vision/segmentation/paddleseg/rknpu2)、[Unet](./examples/vision/segmentation/paddleseg/rknpu2)、[PicoDet](examples/vision/detection/paddledetection/rknpu2)、[SCRFD](./examples/vision/facedet/scrfd/rknpu2) 等在NPU高需求的特色模型。 +- 🔥 **2022.11.15：Release FastDeploy [release v0.7.0](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/release/0.7)** + - **🖥️ 服务端部署：支持更多的模型，推理性能进一步提升** + - 新增 [PaddleClas](./examples/vision/classification/paddleclas/serving) 模型服务化部署示例； + - 新增 [Stable Diffusion](./examples/multimodal/stable_diffusion) 模型部署示例； + - PaddleClas、PaddleDetection、YOLOv5 部署代码升级，支持 predict 及 batch_predict； + - 针对 FDTensor 增加 Pad function 操作符，支持在batch预测时，对输入进行 Padding； + - 针对 FDTensor 增加 Python API to_dlpack 接口，支持 FDTensor 在不同框架间的无拷贝传输； + - **📲 移动端和端侧部署：端侧能力升级，支持更多硬件** + - 集成 Paddle Lite TIM-VX 后端，用于支持瑞芯微RV1109、RV1126、RK1808、晶晨A311D等硬件，并提供与 Paddle Inference、Paddle Inference TensorRT、TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、Paddle Lite、RKNPU2等推理后端一致的开发体验； + - 在瑞芯微 RV1126 硬件上，支持 图像分类模型 [ResNet50_vd](./examples/vision/classification/paddleclas/rk1126/cpp)； + - 在瑞芯微 RK3588、RK3568 等硬件上，支持 人脸检测模型 [SCRFD](./examples/vision/facedet/scrfd/rknpu2). - [**more releases information**](./releases)