‘fixed-yolov7-doc’ (#85)

‘’

new_examples/vision/detection/yolov7/cpp/README.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 在部署前，需确认以下两个步骤
 
 - 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../../docs/quick_start/requirements.md)  
-- 2. 根据开发环境，下载预编译部署库，参考[FastDeploy预编译库](../../../../../docs/compile/prebuild_libraries.md)
+- 2. 根据开发环境，下载预编译部署库和samples代码，参考[FastDeploy预编译库](../../../../../docs/compile/prebuild_libraries.md)
 
 以Linux上CPU推理为例，在本目录执行如下命令即可完成编译测试
 
@@ -17,17 +17,23 @@ tar xvf fastdeploy-linux-x64-0.2.0.tgz
 cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-linux-x64-0.2.0
 make -j
 
+#下载官方转换好的yolov7模型文件和测试图片
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/yolov7.onnx
+wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000087038.jpg
+
+
 # CPU推理
-./infer_demo yolov7.onnx 000001.jpg 0
+./infer_demo yolov7.onnx 000000087038.jpg 0
 # GPU推理
-./infer_demo yolov7.onnx 000001.jpg 1
+./infer_demo yolov7.onnx 000000087038.jpg 1
 # GPU上TensorRT推理
-./infer_demo yolov7.onnx 000001.jpg 2
+./infer_demo yolov7.onnx 000000087038.jpg 2
 ```
 
 ## YOLOv7 C++接口
 
 ### YOLOv7类
+
 ```
 fastdeploy::vision::wongkinyiu::YOLOv7(
         const string& model_file,
@@ -35,6 +41,7 @@ fastdeploy::vision::wongkinyiu::YOLOv7(
         const RuntimeOption& runtime_option = RuntimeOption(),
         const Frontend& model_format = Frontend::ONNX)
 ```
+
 YOLOv7模型加载和初始化，其中model_file为导出的ONNX模型格式。
 
 **参数**
@@ -45,26 +52,26 @@ YOLOv7模型加载和初始化，其中model_file为导出的ONNX模型格式。
 > * **model_format**(Frontend): 模型格式，默认为ONNX格式
 
 #### Predict函数
+
 > ```
 > YOLOv7::Predict(cv::Mat* im, DetectionResult* result,
 >                 float conf_threshold = 0.25,
 >                 float nms_iou_threshold = 0.5)
 > ```
+> 
 > 模型预测接口，输入图像直接输出检测结果。
->
+> 
 > **参数**
->
+> 
 > > * **im**: 输入图像，注意需为HWC，BGR格式
 > > * **result**: 检测结果，包括检测框，各个框的置信度, DetectionResult说明参考[视觉模型预测结果](../../../../../docs/api/vision_results/)
 > > * **conf_threshold**: 检测框置信度过滤阈值
 > > * **nms_iou_threshold**: NMS处理过程中iou阈值
 
-
 ### 类成员变量
 
 > > * **size**(vector<int>): 通过此参数修改预处理过程中resize的大小，包含两个整型元素，表示[width, height], 默认值为[640, 640]
 
-
 - [模型介绍](../../)
 - [Python部署](../python)
 - [视觉模型预测结果](../../../../../docs/api/vision_results/)