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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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[Doc] Update RKNPU2 Docs (#1608)
* update rknpu2 docs * update rknpu2 docs
This commit is contained in:
@@ -19,10 +19,16 @@ wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/0000000
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cp -r ./model /path/to/FastDeploy/examples/vision/detection/rkyolo/python
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# 推理
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python3 infer.py --model_file ./model/ \
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--image 000000014439.jpg
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python3 infer.py --model_file /path/to/model --image /path/to/000000014439.jpg
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```
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## 常见问题
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如果你使用自己训练的YOLOv5模型,你可能会碰到运行FastDeploy的demo后出现`segmentation fault`的问题,很大概率是label数目不一致,你可以使用以下方案来解决:
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```python
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model.postprocessor.class_num = 3
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```
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## 注意事项
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RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式,且图片归一化操作会在转RKNN模型时,内嵌到模型中,因此我们在使用FastDeploy部署时,需要先调用DisablePermute(C++) `disable_permute(Python)`,在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。
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