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Update arm_linux_python_sdk_serving.md

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leiqing
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docs/arm_cpu/arm_linux_python_sdk_serving.md
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# 简介 # 简介
本文档以[千分类模型_MobileNetV3](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource)为例，介绍FastDeploy中的模型SDK， 在**ARM Linux Python** 环境下： （1)**服务化**推理部署步骤； （2）介绍模型推流全流程API，方便开发者了解项目后二次开发。其中ARM Linux Python请参考[ARM Linux C++环境下的HTTP推理部署](./ARM-Linux-CPP-SDK-Serving.md)文档。 本文档以[千分类模型_MobileNetV3](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource)为例，介绍FastDeploy中的模型SDK， 在**ARM Linux Python** 环境下： （1)**服务化**推理部署步骤； （2）介绍模型推流全流程API，方便开发者了解项目后二次开发。其中ARM Linux Python请参考[ARM Linux C++环境下的HTTP推理部署](./arm_linux_cpp_sdk_serving.md)文档。
**注意**：部分模型（如OCR等）不支持服务化推理。 **注意**：部分模型（如OCR等）不支持服务化推理。
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## 1.SDK下载 ## 1.SDK下载
根据开发者模型、部署芯片、操作系统需要，在图像界面[飞桨开源模型](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource)或[GIthub](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy)中选择对应的SDK进行下载。解压缩后的文件结构如下。 根据开发者模型、部署芯片、操作系统需要，在图像界面[飞桨开源模型](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource)或[GitHub](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy)中选择对应的SDK进行下载。解压缩后的文件结构如下。
```shell ```shell
EasyEdge-Linux-x86-[部署芯片] EasyEdge-Linux-x86-[部署芯片]