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Optimize ocr system code (#209)

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* Support PPYOLOE plus model

* Optimize ocr system code

* modify example code

* fix patchelf of openvino

* optimize demo code of ocr

* remove debug code

* update demo code of ocr

Co-authored-by: Jack Zhou <zhoushunjie@baidu.com>
This commit is contained in:
Jason
2022-09-14 09:46:03 +08:00
committed by GitHub
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commit 0dd9ecee65
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docs/compile/README.md
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@@ -11,11 +11,13 @@
|:---- | :--- | :--- |
| ENABLE_ORT_BACKEND | 启用ONNXRuntime推理后端，默认ON | 默认支持CPU，开启WITH_GPU后，同时支持GPU |
| ENABLE_PADDLE_BACKEND | 启用Paddle Inference推理后端，默认OFF | 默认支持CPU，开启WITH_GPU后，同时支持GPU |
| ENABLE_OPENVINO_BACKEND | 启用OpenVINO推理后端，默认OFF | 仅支持 CPU |
| ENABLE_TRT_BACKEND | 启用TensorRT推理后端，默认OFF | 仅支持GPU |
| WITH_GPU | 是否开启GPU使用，默认OFF | 当设为TRUE，编译后将支持Nvidia GPU部署 |
| CUDA_DIRECTORY | 指定编译时的CUDA路径，默认为/usr/local/cuda | CUDA 11.2及以上 |
| TRT_DIRECTORY | 当启用TensorRT推理后端时，需通过此参数指定TensorRT路径 | TensorRT 8.4及以上 |
| ENABLE_VISION | 启用视觉模型模块，默认为ON | |
| ENABLE_TEXT | 启用文本模型模块，默认为ON | |
FastDeploy支持在编译时，用户选择自己的后端进行编译, 目前已经支持Paddle Inference、ONNXRuntime、TensorRT(加载ONNX格式)。FastDeploy已支持的模型已完成在不同后端上的验证工作，会自动根据编译时支持的后端进行选择，如若无可用后端则会给出相应提示(如YOLOv7目前仅支持ONNXRuntime/TensorRT后端，如若编译时未开启这两个后端，则推理时会提示无可用后端)。