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预编译库安装

FastDeploy提供各平台预编译库，供开发者直接下载安装使用。当然FastDeploy编译也非常容易，开发者也可根据自身需求编译FastDeploy。

本文分为两部分：

• 1.GPU部署环境
• 2.CPU部署环境

GPU部署环境

环境要求

• CUDA >= 11.2
• cuDNN >= 8.0
• python >= 3.6
• OS: Linux(x64)/Windows 10(x64)

支持CPU和Nvidia GPU的部署，默认集成Paddle Inference、ONNX Runtime、OpenVINO以及TensorRT推理后端，Vision视觉模型模块，Text文本NLP模型模块

Python安装

Release版本（当前最新1.0.1）安装

pip install fastdeploy-gpu-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html

Develop版本（Nightly build）安装

pip install fastdeploy-gpu-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html

其中推荐使用Conda配置开发环境

conda config --add channels conda-forge && conda install cudatoolkit=11.2 cudnn=8.2

C++ SDK安装

Release版本

平台	文件	说明
Linux x64	fastdeploy-linux-x64-gpu-1.0.1.tgz	g++ 8.2, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出
Windows x64	fastdeploy-win-x64-gpu-1.0.1.zip	Visual Studio 16 2019, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出

Develop版本（Nightly build）

平台	文件	说明
Linux x64	fastdeploy-linux-x64-gpu-0.0.0.tgz	g++ 8.2, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出
Windows x64	fastdeploy-win-x64-gpu-0.0.0.zip	Visual Studio 16 2019, CUDA 11.2, cuDNN 8.2编译产出

CPU部署环境

环境要求

• python >= 3.6
• OS: Linux(x64/aarch64)/Windows 10 x64/Mac OSX(x86/aarm64)

仅支持CPU部署，默认集成Paddle Inference、ONNX Runtime、OpenVINO, Vision视觉模型模块(Linux aarch64和Mac OSX下仅集成ONNX Runtime模块)， Text文本NLP模型模块。

Python安装

Release版本（当前最新1.0.1）安装

pip install fastdeploy-python -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy.html

Develop版本（Nightly build）安装

pip install fastdeploy-python==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/fastdeploy_nightly_build.html

C++ SDK安装

Release版本

平台	文件	说明
Linux x64	fastdeploy-linux-x64-1.0.1.tgz	g++ 8.2编译产出
Windows x64	fastdeploy-win-x64-1.0.1.zip	Visual Studio 16 2019编译产出
Mac OSX x64	fastdeploy-osx-x86_64-1.0.1.tgz	clang++ 10.0.0编译产出
Mac OSX arm64	fastdeploy-osx-arm64-1.0.1.tgz	clang++ 13.0.0编译产出
Linux aarch64	fastdeploy-linux-aarch64-1.0.1.tgz	gcc 6.3编译产出
Android armv7&v8	fastdeploy-android-1.0.0-shared.tgz	NDK 25及clang++编译产出, 支持arm64-v8a及armeabi-v7a

Java SDK安装

Release版本（Java SDK 目前仅支持Android，版本为1.0.0）

平台	文件	说明
Android Java SDK	fastdeploy-android-sdk-1.0.0.aar	NDK 20 编译产出, minSdkVersion 15, targetSdkVersion 28

Develop版本（Nightly build）

平台	文件	说明
Linux x64	fastdeploy-linux-x64-0.0.0.tgz	g++ 8.2编译产出
Windows x64	fastdeploy-win-x64-0.0.0.zip	Visual Studio 16 2019编译产出
Mac OSX x64	fastdeploy-osx-x86_64-0.0.0.tgz	-
Mac OSX arm64	fastdeploy-osx-arm64-0.0.0.tgz	clang++ 13.0.0编译产出
Linux aarch64	-	-
Android armv7&v8	-	-