FastDeploy/docs/cn/build_and_install/rk1126.md

瑞芯微 RK1126 部署环境编译安装

FastDeploy基于 Paddle-Lite 后端支持在瑞芯微（Rockchip）Soc 上进行部署推理。 更多详细的信息请参考：PaddleLite部署示例。

本文档介绍如何编译基于 PaddleLite 的 C++ FastDeploy 交叉编译库。

相关编译选项说明如下：

编译选项	默认值	说明	备注
ENABLE_LITE_BACKEND	OFF	编译RK库时需要设置为ON	-

更多编译选项请参考FastDeploy编译选项说明

交叉编译环境搭建

宿主机环境需求

• os：Ubuntu == 16.04
• cmake： version >= 3.10.0

环境搭建

 # 1. Install basic software
apt update
apt-get install -y --no-install-recommends \
  gcc g++ git make wget python unzip

# 2. Install arm gcc toolchains
apt-get install -y --no-install-recommends \
  g++-arm-linux-gnueabi gcc-arm-linux-gnueabi \
  g++-arm-linux-gnueabihf gcc-arm-linux-gnueabihf \
  gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu

# 3. Install cmake 3.10 or above
wget -c https://mms-res.cdn.bcebos.com/cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
  tar xzf cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
  mv cmake-3.10.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.10 && \
  ln -s /opt/cmake-3.10/bin/cmake /usr/bin/cmake && \
  ln -s /opt/cmake-3.10/bin/ccmake /usr/bin/ccmake

基于 PaddleLite 的 FastDeploy 交叉编译库编译

搭建好交叉编译环境之后，编译命令如下：

# Download the latest source code
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy  
mkdir build && cd build

# CMake configuration with RK toolchain
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./../cmake/timvx.cmake \
      -DENABLE_TIMVX=ON  \
      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=fastdeploy-tmivx \
      -DENABLE_VISION=ON \ # 是否编译集成视觉模型的部署模块，可选择开启
      -Wno-dev ..

# Build FastDeploy RK1126 C++ SDK
make -j8
make install

编译完成之后，会生成 fastdeploy-tmivx 目录，表示基于 PadddleLite TIM-VX 的 FastDeploy 库编译完成。

RK1126 上部署 PaddleClas 分类模型请参考：PaddleClas RK1126开发板 C++ 部署示例