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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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简体中文 | [English](README_EN.md)
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# FastDeploy Streamer
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## 简介
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FastDeploy Streamer（FDStreamer）是一个AI多媒体流处理框架，以Pipeline的形式编排AI推理、音视频解码、编码、推流等功能，
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赋能AI应用的端到端优化和部署。
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下图为FDStreamer架构图，绿色标注的部分已实现，未标注的部分仍在规划中。
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- 用户可以利用极简的API和一个[YAML配置文件](docs/cn/yaml_config.md)来启动FDStreamer APP, 例如视频分析APP、视频硬解码APP
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- FDStreamer APP层调用GStreamer API来构建Pipeline、处理回调函数等
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- GStreamer的底层的element/plugin包括GStreamer框架内置的plugin（例如appsink、x265）、第三方SDK的plugin（例如DeepStream的nvinfer、nvtracker），以及FDStreamer提供的plugin（计划中）
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- GStreamer plugin的底层会调用编解码硬件、CPU、GPU、NPU以及其他AI芯片等
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<p align="center">
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<img src='https://user-images.githubusercontent.com/15235574/208366363-d1cb5b74-d4fe-431c-ab57-07f97c27731d.png' height="360px">
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</p>
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## 准备环境
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### Jetson
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- DeepStream 6.1+
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### x86 GPU
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手动安装DeepStream 6.1.1及其依赖项，或使用以下docker：
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docker pull nvcr.io/nvidia/deepstream:6.1.1-devel
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```
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## 编译和运行
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1. [编译FastDeploy](../docs/cn/build_and_install), 或直接下载[FastDeploy预编译库](../docs/cn/build_and_install/download_prebuilt_libraries.md)
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2. 编译Streamer
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cd FastDeploy/streamer/
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mkdir build && cd build/
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# 下载FastDeploy预编译库，用户可在上文提到的`FastDeploy预编译库`中自行选择合适的版本使用
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wget https://bj.bcebos.com/fastdeploy/release/cpp/fastdeploy-linux-x64-x.x.x.tgz
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tar xvf fastdeploy-linux-x64-x.x.x.tgz
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cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-linux-x64-x.x.x
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make -j
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3. 编译和运行Example
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| Example | 简介 |
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|:--|:--|
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| [PP-YOLOE](./examples/ppyoloe) | 多路视频接入，PP-YOLOE目标检测，NVTracker跟踪，硬编解码，写入mp4文件 |
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| [Video Decoder](./examples/video_decoder) | 视频硬解码 |
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