mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-12-24 13:28:13 +08:00
ec67f8ee6d
* 重构insightface代码 * 重写insightface example代码 * 重写insightface example代码 * 删除多余代码 * 修改预处理代码 * 修改文档 * 修改文档 * 恢复误删除的文件 * 修改cpp example * 修改cpp example * 测试python代码 * 测试python代码 * 测试python代码 * 测试python代码 * 测试python代码 * 测试python代码 * 测试python代码 * 跑通python代码 * 修复重复初始化的bug * 更新adaface的python代码 * 修复c++重复初始化的问题 * 修复c++重复初始化的问题 * 修复Python重复初始化的问题 * 新增preprocess的几个参数的获取方式 * 修复注释的错误 * 按照要求修改 * 修改文档中的图片为图片压缩包 * 修改编译完成后程序的提示 * 更新错误include * 删除无用文件 * 更新文档
1.4 KiB
1.4 KiB
人脸识别模型
模型支持列表
FastDeploy目前支持如下人脸识别模型部署
| 模型 | 说明 | 模型格式 | 版本 |
|---|---|---|---|
| deepinsight/ArcFace | ArcFace 系列模型 | ONNX | CommitID:babb9a5 |
| deepinsight/CosFace | CosFace 系列模型 | ONNX | CommitID:babb9a5 |
| deepinsight/PartialFC | PartialFC 系列模型 | ONNX | CommitID:babb9a5 |
| deepinsight/VPL | VPL 系列模型 | ONNX | CommitID:babb9a5 |
| paddleclas/AdaFace | AdaFace 系列模型 | PADDLE | CommitID:babb9a5 |
模型demo简介
ArcFace,CosFace,PartialFC,VPL同属于deepinsight系列，因此demo使用ONNX作为推理框架。AdaFace则采用PaddleInference作为推理框架。