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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* [FlyCV] Bump up FlyCV -> official release 1.0.0 * XPU to KunlunXin * update * update model link * update doc * update device * update code * useless code Co-authored-by: DefTruth <qiustudent_r@163.com> Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
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[English](../../en/build_and_install/kunlunxin.md) | 简体中文
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# 昆仑芯 XPU 部署环境编译安装
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FastDeploy 基于 Paddle Lite 后端支持在昆仑芯 XPU 上进行部署推理。
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更多详细的信息请参考：[Paddle Lite部署示例](https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/develop/demo_guides/kunlunxin_xpu.html#xpu)。
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本文档介绍如何编译基于 Paddle Lite 的 C++ FastDeploy 编译库。
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相关编译选项说明如下：
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|编译选项|默认值|说明|备注|
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|:---|:---|:---|:---|
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| WITH_KUNLUNXIN| OFF | 需要在昆仑芯XPU上部署时需要设置为ON | - |
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| ENABLE_ORT_BACKEND | OFF | 是否编译集成ONNX Runtime后端 | - |
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| ENABLE_PADDLE_BACKEND | OFF | 是否编译集成Paddle Inference后端 | - |
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| ENABLE_OPENVINO_BACKEND | OFF | 是否编译集成OpenVINO后端 | - |
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| ENABLE_VISION | OFF | 是否编译集成视觉模型的部署模块 | - |
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| ENABLE_TEXT | OFF | 是否编译集成文本NLP模型的部署模块 | - |
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第三方库依赖指定（不设定如下参数，会自动下载预编译库）
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| 选项 | 说明 |
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| :---------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| ORT_DIRECTORY | 当开启ONNX Runtime后端时，用于指定用户本地的ONNX Runtime库路径；如果不指定，编译过程会自动下载ONNX Runtime库 |
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| OPENCV_DIRECTORY | 当ENABLE_VISION=ON时，用于指定用户本地的OpenCV库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenCV库 |
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| OPENVINO_DIRECTORY | 当开启OpenVINO后端时, 用于指定用户本地的OpenVINO库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenVINO库 |
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更多编译选项请参考[FastDeploy编译选项说明](./README.md)
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## 基于 Paddle Lite 的 C++ FastDeploy 库编译
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- OS: Linux
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- gcc/g++: version >= 8.2
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- cmake: version >= 3.15
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此外更推荐开发者自行安装，编译时通过`-DOPENCV_DIRECTORY`来指定环境中的OpenCV（如若不指定-DOPENCV_DIRECTORY，会自动下载FastDeploy提供的预编译的OpenCV，但在**Linux平台**无法支持Video的读取，以及imshow等可视化界面功能）
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```
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sudo apt-get install libopencv-dev
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```
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编译命令如下：
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```bash
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# Download the latest source code
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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cd FastDeploy
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mkdir build && cd build
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# CMake configuration with KunlunXin xpu toolchain
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cmake -DWITH_KUNLUNXIN=ON \
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-DWITH_GPU=OFF \ # 不编译 GPU
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-DENABLE_ORT_BACKEND=ON \ # 可选择开启 ORT 后端
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-DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON \ # 可选择开启 Paddle 后端
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-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=fastdeploy-kunlunxin \
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-DENABLE_VISION=ON \ # 是否编译集成视觉模型的部署模块，可选择开启
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-DOPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4 \
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..
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# Build FastDeploy KunlunXin XPU C++ SDK
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make -j8
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make install
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```
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编译完成之后，会生成 fastdeploy-kunlunxin 目录，表示基于 Paddle Lite 的 FastDeploy 库编译完成。
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## Python 编译
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编译命令如下：
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```bash
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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cd FastDeploy/python
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export WITH_KUNLUNXIN=ON
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export WITH_GPU=OFF
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export ENABLE_ORT_BACKEND=ON
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export ENABLE_PADDLE_BACKEND=ON
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export ENABLE_VISION=ON
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# OPENCV_DIRECTORY可选，不指定会自动下载FastDeploy提供的预编译OpenCV库
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export OPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4
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python setup.py build
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python setup.py bdist_wheel
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```
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编译完成即会在 `FastDeploy/python/dist` 目录下生成编译后的 `wheel` 包，直接 pip install 即可
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编译过程中，如若修改编译参数，为避免带来缓存影响，可删除 `FastDeploy/python` 目录下的 `build` 和 `.setuptools-cmake-build` 两个子目录后再重新编译
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