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中文 ｜ [English](segmentation_result_EN.md)
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# SegmentationResult 目标检测结果
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SegmentationResult代码定义在`fastdeploy/vision/common/result.h`中，用于表明图像中每个像素预测出来的分割类别和分割类别的概率值。
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## C++ 定义
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`fastdeploy::vision::SegmentationResult`
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```c++
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struct SegmentationResult {
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std::vector<uint8_t> label_map;
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std::vector<float> score_map;
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std::vector<int64_t> shape;
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bool contain_score_map = false;
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void Clear();
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std::string Str();
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};
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```
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- **label_map**: 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别，`label_map.size()`表示图片像素点的个数
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- **score_map**: 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值(当导出模型时指定`--output_op argmax`)或者经过softmax归一化化后的概率值(当导出模型时指定`--output_op softmax`或者导出模型时指定`--output_op none`同时模型初始化的时候设置模型[类成员属性](../../../examples/vision/segmentation/paddleseg/cpp/)`apply_softmax=True`)
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- **shape**: 成员变量，表示输出图片的shape，为H\*W
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- **Clear()**: 成员函数，用于清除结构体中存储的结果
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- **Str()**: 成员函数，将结构体中的信息以字符串形式输出（用于Debug）
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## Python 定义
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`fastdeploy.vision.SegmentationResult`
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- **label_map**(list of int): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
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- **score_map**(list of float): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值(当导出模型时指定`--output_op argmax`)或者经过softmax归一化化后的概率值(当导出模型时指定`--output_op softmax`或者导出模型时指定`--output_op none`同时模型初始化的时候设置模型[类成员属性](../../../examples/vision/segmentation/paddleseg/python/)`apply_softmax=true`)
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- **shape**(list of int): 成员变量，表示输出图片的shape，为H\*W
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