Files
FastDeploy/docs/api/vision_results/keypointdetection_result.md
charl-u 02eab973ce [Doc]Add English version of documents in docs/cn and api/vision_results (#931)
* 第一次提交

* 补充一处漏翻译

* deleted:    docs/en/quantize.md

* Update one translation

* Update en version

* Update one translation in code

* Standardize one writing

* Standardize one writing

* Update some en version

* Fix a grammer problem

* Update en version for api/vision result

* Merge branch 'develop' of https://github.com/charl-u/FastDeploy into develop

* Checkout the link in README in vision_results/ to the en documents

* Modify a title

* Add link to serving/docs/

* Finish translation of demo.md
2022-12-22 18:15:01 +08:00

1.7 KiB
Raw Blame History

中文 | English

KeyPointDetectionResult 目标检测结果

KeyPointDetectionResult 代码定义在fastdeploy/vision/common/result.h中,用于表明图像中目标行为的各个关键点坐标和置信度。

C++ 定义

fastdeploy::vision::KeyPointDetectionResult

struct KeyPointDetectionResult {
  std::vector<std::array<float, 2>> keypoints;
  std::vector<float> scores;
  int num_joints = -1;
  void Clear();
  std::string Str();
};
  • keypoints: 成员变量,表示识别到的目标行为的关键点坐标。 keypoints.size()= N * J
    • N:图片中的目标数量
    • Jnum_joints一个目标的关键点数量
  • scores: 成员变量,表示识别到的目标行为的关键点坐标的置信度。 scores.size()= N * J
    • N:图片中的目标数量
    • J:num_joints一个目标的关键点数量
  • num_joints: 成员变量,一个目标的关键点数量
  • Clear(): 成员函数,用于清除结构体中存储的结果
  • Str(): 成员函数将结构体中的信息以字符串形式输出用于Debug

Python 定义

fastdeploy.vision.KeyPointDetectionResult

  • keypoints(list of list(float)): 成员变量,表示识别到的目标行为的关键点坐标。 keypoints.size()= N * J
    • N:图片中的目标数量
    • J:num_joints关键点数量
  • scores(list of float): 成员变量,表示识别到的目标行为的关键点坐标的置信度。 scores.size()= N * J
    • N:图片中的目标数量
    • J:num_joints一个目标的关键点数量
  • num_joints(int): 成员变量,一个目标的关键点数量