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FastDeploy/examples/vision/classification/paddleclas/sophgo/python/README_CN.md

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PaddleClas Python部署示例

在部署前,需确认以下步骤

本目录下提供infer.py快速完成 ResNet50_vd 在SOPHGO TPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成

# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/classification/paddleclas/sophgo/python

# 下载图片
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/raw/release/2.4/deploy/images/ImageNet/ILSVRC2012_val_00000010.jpeg

# 手动设置推理使用的模型、配置文件和图片路径
python3 infer.py --auto False --model_file ./bmodel/resnet50_1684x_f32.bmodel  --config_file ResNet50_vd_infer/inference_cls.yaml  --image ILSVRC2012_val_00000010.jpeg

# 自动完成下载数据-模型编译-推理,不需要设置模型、配置文件和图片路径
python3 infer.py --auto True --model '' --config_file '' --image ''


# 运行完成后返回结果如下所示
ClassifyResult(
label_ids: 153,
scores: 0.684570,
)

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