mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-12-24 13:28:13 +08:00
f441ffe56b
* 更新ppdet * 更新ppdet * 更新ppdet * 更新ppdet * 更新ppdet * 新增ppdet_decode * 更新多batch支持 * 更新多batch支持 * 更新多batch支持 * 更新注释内容 * 尝试解决pybind问题 * 尝试解决pybind的问题 * 尝试解决pybind的问题 * 重构代码 * 重构代码 * 重构代码 * 按照要求修改 * 更新Picodet文档 * 更新Picodet文档，更新yolov8文档 * 修改picodet 以及 yolov8 example * 更新Picodet模型转换脚本 * 更新example代码 * 更新yolov8量化代码 * 修复部分bug 加入pybind * 修复pybind * 修复pybind错误的问题 * 更新说明文档 * 更新说明文档
949 B
949 B
English | 简体中文
PaddleDetection RKNPU2部署示例
支持模型列表
目前FastDeploy使用RKNPU2支持如下PaddleDetection模型的部署:
- Picodet
- PPYOLOE
- YOLOV8
准备PaddleDetection部署模型以及转换模型
RKNPU部署模型前需要将Paddle模型转换成RKNN模型，具体步骤如下:
- Paddle动态图模型转换为ONNX模型，请参考PaddleDetection导出模型 ,注意在转换时请设置export.nms=True.
- ONNX模型转换RKNN模型的过程，请参考转换文档进行转换。