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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* add vad example * fix typo * fix typo * rename file * remove model and wav * delete Vad.cc * delete Vad.h * rename and format * fix max and min * update readme * rename var * format * add params * update readme * update readme * Update README.md * Update README_CN.md Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
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简体中文 ｜ [English](README.md)
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# Silero VAD 预训练的企业级语音活动检测器
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该部署模型来自于 [silero-vad](https://github.com/snakers4/silero-vad)
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## 主要特征
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* 高准确率
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Silero VAD在语音检测任务上有着优异的成绩。
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* 快速推理
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一个音频块（30+ 毫秒）在单个 CPU 线程上处理时间不到 1毫秒。
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* 通用性
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Silero VAD 在包含100多种语言的庞大语料库上进行了训练，它在来自不同领域、具有不同背景噪音和质量水平的音频上表现良好。
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* 灵活采样率
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Silero VAD支持 8000 Hz和16000 Hz 采样率。
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## 下载预训练ONNX模型
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为了方便开发者的测试，下面提供了 VAD 导出模型，开发者可直接下载使用。
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| 模型 | 大小 | 备注 |
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| [silero-vad](https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/silero_vad.tgz) | 1.8MB | 此模型文件来源于[snakers4/silero-vad](https://github.com/snakers4/silero-vad)，MIT License |
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## 详细部署文档
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- [C++ 部署](cpp)
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## 模型来源
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[https://github.com/snakers4/silero-vad](https://github.com/snakers4/silero-vad)
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