mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-12-24 13:28:13 +08:00
4ffcfbe726
* 10-29/14:05 * 新增cmake * 新增rknpu2 backend * 10-29/14:43 * Runtime fd_type新增RKNPU代码 * 10-29/15:02 * 新增ppseg RKNPU2推理代码 * 10-29/15:46 * 新增ppseg RKNPU2 cpp example代码 * 10-29/15:51 * 新增README文档 * 10-29/15:51 * 按照要求修改部分注释以及变量名称 * 10-29/15:51 * 修复重命名之后，cc文件中的部分代码还用旧函数名的bug * 10-29/22:32 * str(Device::NPU)将输出NPU而不是UNKOWN * 修改runtime文件中的注释格式 * 新增Building Summary ENABLE_RKNPU2_BACKEND输出 * pybind新增支持rknpu2 * 新增python编译选项 * 新增PPSeg Python代码 * 新增以及更新各种文档 * 10-30/14:11 * 尝试修复编译cuda时产生的错误 * 10-30/19:27 * 修改CpuName和CoreMask层级 * 修改ppseg rknn推理层级 * 图片将移动到网络进行下载 * 10-30/19:39 * 更新文档 * 10-30/19:39 * 更新文档 * 更新ppseg rknpu2 example中的函数命名方式 * 更新ppseg rknpu2 example为一个cc文件 * 修复disable_normalize_and_permute部分的逻辑错误 * 移除rknpu2初始化时的无用参数 * 10-30/19:39 * 尝试重置python代码 * 10-30/10:16 * rknpu2_config.h文件不再包含rknn_api头文件防止出现导入错误的问题 * 10-31/14:31 * 修改pybind，支持最新的rknpu2 backends * 再次支持ppseg python推理 * 移动cpuname 和 coremask的层级 * 10-31/15:35 * 尝试修复rknpu2导入错误 * 10-31/19:00 * 新增RKNPU2模型导出代码以及其对应的文档 * 更新大量文档错误 * 10-31/19:00 * 现在编译完fastdeploy仓库后无需重新设置RKNN2_TARGET_SOC * 10-31/19:26 * 修改部分错误文档 * 10-31/19:26 * 修复错误删除的部分 * 修复各种错误文档 * 修复FastDeploy.cmake在设置RKNN2_TARGET_SOC错误时，提示错误的信息 * 修复rknpu2_backend.cc中存在的中文注释 * 10-31/20:45 * 删除无用的注释 * 10-31/20:45 * 按照要求修改Device::NPU为Device::RKNPU，硬件将共用valid_hardware_backends * 删除无用注释以及debug代码 * 11-01/09:45 * 更新变量命名方式 * 11-01/10:16 * 修改部分文档，修改函数命名方式 Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
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# FastDeploy安装
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- [预编译库下载安装](download_prebuilt_libraries.md)
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- [GPU部署环境编译安装](gpu.md)
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- [CPU部署环境编译安装](cpu.md)
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- [Jetson部署环境编译安装](jetson.md)
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- [Android平台部署环境编译安装](android.md)
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## FastDeploy编译选项说明
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| 选项 | 说明 |
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| ENABLE_ORT_BACKEND | 默认OFF, 是否编译集成ONNX Runtime后端(CPU/GPU上推荐打开) |
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| ENABLE_PADDLE_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成Paddle Inference后端(CPU/GPU上推荐打开) |
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| ENABLE_LITE_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成Paddle Lite后端(编译Android库时需要设置为ON) |
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| ENABLE_RKNPU2_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成RKNPU2后端(RK3588/RK3568/RK3566上推荐打开) |
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| ENABLE_TRT_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成TensorRT后端(GPU上推荐打开) |
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| ENABLE_OPENVINO_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成OpenVINO后端(CPU上推荐打开) |
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| ENABLE_VISION | 默认OFF，是否编译集成视觉模型的部署模块 |
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| ENABLE_TEXT | 默认OFF，是否编译集成文本NLP模型的部署模块 |
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| WITH_GPU | 默认OFF, 当需要在GPU上部署时，需设置为ON |
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| RKNN2_TARGET_SOC | ENABLE_RKNPU2_BACKEND时才需要使用这个编译选项。无默认值, 可输入值为RK3588/RK356X, 必须填入，否则 将编译失败 |
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| CUDA_DIRECTORY | 默认/usr/local/cuda, 当需要在GPU上部署时，用于指定CUDA(>=11.2)的路径 |
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| TRT_DIRECTORY | 当开启TensorRT后端时，必须通过此开关指定TensorRT(>=8.4)的路径 |
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| ORT_DIRECTORY | 当开启ONNX Runtime后端时，用于指定用户本地的ONNX Runtime库路径；如果不指定，编译过程会自动下载ONNX Runtime库 |
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| OPENCV_DIRECTORY | 当ENABLE_VISION=ON时，用于指定用户本地的OpenCV库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenCV库 |
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| OPENVINO_DIRECTORY | 当开启OpenVINO后端时, 用于指定用户本地的OpenVINO库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenVINO库 |
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