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synced 2025-12-24 13:28:13 +08:00
Modified to support custom all reduce by default (#3538)
This commit is contained in:
@@ -77,8 +77,7 @@ CUDAGraph 是 NVIDIA 提供的一项 GPU 计算加速技术,通过将 CUDA 操
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注:
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1. 通常情况下不需要额外设置其他参数,但CUDAGraph会产生一些额外的显存开销,在一些显存受限的场景下可能需要调整。详细的参数调整请参考[GraphOptimizationBackend](../features/graph_optimization.md) 相关配置参数说明
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2. 开启CUDAGraph时,如果是TP>1的多卡推理场景,需要同时指定 `--enable-custom-all-reduce`
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3. 开启CUDAGraph时,暂时不支持`max-model-len > 32768`的场景。
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2. 开启CUDAGraph时,暂时不支持`max-model-len > 32768`的场景。
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#### 2.2.5 拒绝采样
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**原理:**
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@@ -87,8 +87,7 @@ CUDAGraph 是 NVIDIA 提供的一项 GPU 计算加速技术,通过将 CUDA 操
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注:
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1. 通常情况下不需要额外设置其他参数,但CUDAGraph会产生一些额外的显存开销,在一些显存受限的场景下可能需要调整。详细的参数调整请参考[GraphOptimizationBackend](../features/graph_optimization.md) 相关配置参数说明
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2. 开启CUDAGraph时,如果是TP>1的多卡推理场景,需要同时指定 `--enable-custom-all-reduce`
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3. 开启CUDAGraph时,暂时不支持`max-model-len > 32768`的场景。
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2. 开启CUDAGraph时,暂时不支持`max-model-len > 32768`的场景。
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#### 2.2.6 拒绝采样
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**原理:**
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@@ -133,12 +133,10 @@ CUDAGraph 是 NVIDIA 提供的一项 GPU 计算加速技术,通过将 CUDA 操
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在启动命令中增加
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--use-cudagraph
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--enable-custom-all-reduce
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注:
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1. 通常情况下不需要额外设置其他参数,但CUDAGraph会产生一些额外的显存开销,在一些显存受限的场景下可能需要调整。详细的参数调整请参考[GraphOptimizationBackend](../features/graph_optimization.md) 相关配置参数说明
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2. 开启CUDAGraph时,如果是TP>1的多卡推理场景,需要同时指定 `--enable-custom-all-reduce`
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3. 开启CUDAGraph时,暂时不支持`max-model-len > 32768`的场景。
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2. 开启CUDAGraph时,暂时不支持`max-model-len > 32768`的场景。
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## 三、常见问题FAQ
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如果您在使用过程中遇到问题,可以在[FAQ](./FAQ.md)中查阅。
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