更新文档 (#3975)

docs/zh/parameters.md

@@ -32,10 +32,10 @@
 | ```max_long_partial_prefills```    | `int`       | 开启Chunked Prefill时，Prefill阶段并发中包启的最多长请求数，默认1 |
 | ```long_prefill_token_threshold``` | `int`       | 开启Chunked Prefill时，请求Token数超过此值的请求被视为长请求，默认为max_model_len*0.04 |
 | ```static_decode_blocks```         | `int`       | 推理过程中，每条请求强制从Prefill的KVCache分配对应块数给Decode使用，默认2|
-| ```reasoning_parser```             | `str`       | 指定要使用的推理解析器，以便从模型输出中提取推理内容，详见[思考链输出](features/reasoning_output.md) |
+| ```reasoning_parser```             | `str`       | 指定要使用的推理解析器，以便从模型输出中提取推理内容 |
 | ```use_cudagraph```                | `bool`      | 是否使用cuda graph，默认False。开启前建议仔细阅读  [graph_optimization.md](./features/graph_optimization.md)，在多卡场景需要同时开启 Custom all-reduce。 |
 | ```graph_optimization_config```    | `dict[str]`       | 可以配置计算图优化相关的参数，默认值为'{"use_cudagraph":false, "graph_opt_level":0, "cudagraph_capture_sizes": null }'，详细说明参考 [graph_optimization.md](./features/graph_optimization.md)|
-| ```disable_custom_all_reduce```     | `bool`      | 关闭Custom all-reduce，默认False |
+| ```enable_custom_all_reduce```     | `bool`      | 开启Custom all-reduce，默认False |
 | ```splitwise_role```               | `str`       | 是否开启splitwise推理，默认值mixed， 支持参数为["mixed", "decode", "prefill"] |
 | ```innode_prefill_ports```         | `str`       | prefill 实例内部引擎启动端口 （仅单机PD分离需要），默认值None |
 | ```guided_decoding_backend```      | `str`       | 指定要使用的guided decoding后端，支持 `auto`、`xgrammar`、`off`, 默认为 `off` |
@@ -49,7 +49,7 @@
 | ```chat_template```       | `str`      | 指定模型拼接使用的模板，支持字符串与文件路径，默认为None，如未指定，则使用模型默认模板 |
 | ```tool_call_parser```       | `str`      | 指定要使用的function call解析器，以便从模型输出中抽取 function call内容|
 | ```tool_parser_plugin```       | `str`      | 指定要注册的tool parser文件路径，以便注册不在代码库中的parser，parser中代码格式需遵循代码库中格式|
-| ```lm_head_fp32```       | `bool`      | 指定lm_head层的类型为 FP32 |
+| ```load_choices```       | `str`      | 默认使用"default" loader进行权重加载，加载torch权重/权重加速需开启 "default_v1"|
 
 ## 1. KVCache分配与```num_gpu_blocks_override```、```block_size```的关系？