[vision] Add AdaFace model support (#301)

* 新增adaface模型 * 新增adaface模型python代码 * 新增adaface模型example代码 * 删除无用的import * update * 修正faceid文档的错误 * 修正faceid文档的错误 * 删除无用文件 * 新增adaface模型paddleinference推理代码,模型文件先提交方便测试后期会删除 * 新增adaface模型paddleinference推理代码,模型文件先提交方便测试后期会删除 * 按照要求修改并跑通cpp example * 测试python example * python cpu测试通过，修改了文档 * 修正文档，替换了模型下载地址 * 修正文档 * 修正文档 Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
2025-12-24 13:28:13 +08:00 · 2022-10-11 09:55:18 +08:00
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--- a/examples/vision/faceid/adaface/cpp/README.md
+++ b/examples/vision/faceid/adaface/cpp/README.md
@@ -0,0 +1,111 @@
+# AdaFace C++部署示例
+本目录下提供infer_xxx.py快速完成AdaFace模型在CPU/GPU，以及GPU上通过TensorRT加速部署的示例。
+
+以AdaFace为例提供`infer.cc`快速完成AdaFace在CPU/GPU，以及GPU上通过TensorRT加速部署的示例。
+
+在部署前，需确认以下两个步骤
+
+- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../../docs/environment.md)  
+- 2. 根据开发环境，下载预编译部署库和samples代码，参考[FastDeploy预编译库](../../../../../docs/quick_start)
+
+以Linux上CPU推理为例，在本目录执行如下命令即可完成编译测试
+
+```bash
+# “如果预编译库不包含本模型，请从最新代码编译SDK”
+mkdir build
+cd build
+wget https://bj.bcebos.com/fastdeploy/release/cpp/fastdeploy-linux-x64-0.2.1.tgz
+tar xvf fastdeploy-linux-x64-0.2.1.tgz
+cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-linux-x64-0.2.1
+make -j
+
+#下载测试图片
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/test_samples/test_lite_focal_arcface_0.JPG
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/test_samples/test_lite_focal_arcface_1.JPG
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/test_samples/test_lite_focal_arcface_2.JPG
+
+# 如果为Paddle模型，运行以下代码
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/mobilefacenet_adaface.tgz
+tar zxvf mobilefacenet_adaface.tgz -C ./
+# CPU推理
+./infer_demo mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
+              mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdiparams \
+              test_lite_focal_arcface_0.JPG \
+              test_lite_focal_arcface_1.JPG \
+              test_lite_focal_arcface_2.JPG \
+              0
+
+# GPU推理
+./infer_demo mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
+              mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdiparams \
+              test_lite_focal_arcface_0.JPG \
+              test_lite_focal_arcface_1.JPG \
+              test_lite_focal_arcface_2.JPG \
+              1
+
+# GPU上TensorRT推理
+./infer_demo mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdmodel \
+              mobilefacenet_adaface/mobilefacenet_adaface.pdiparams \
+              test_lite_focal_arcface_0.JPG \
+              test_lite_focal_arcface_1.JPG \
+              test_lite_focal_arcface_2.JPG \
+              2
+
+```
+
+运行完成可视化结果如下图所示
+
+<div width="700">
+<img width="220" float="left" src="https://user-images.githubusercontent.com/67993288/184321537-860bf857-0101-4e92-a74c-48e8658d838c.JPG">
+<img width="220" float="left" src="https://user-images.githubusercontent.com/67993288/184322004-a551e6e4-6f47-454e-95d6-f8ba2f47b516.JPG">
+<img width="220" float="left" src="https://user-images.githubusercontent.com/67993288/184321622-d9a494c3-72f3-47f1-97c5-8a2372de491f.JPG">
+</div>
+
+以上命令只适用于Linux或MacOS, Windows下SDK的使用方式请参考:  
+- [如何在Windows中使用FastDeploy C++ SDK](../../../../../docs/compile/how_to_use_sdk_on_windows.md)
+
+## AdaFace C++接口
+
+### AdaFace类
+
+```c++
+fastdeploy::vision::faceid::AdaFace(
+        const string& model_file,
+        const string& params_file = "",
+        const RuntimeOption& runtime_option = RuntimeOption(),
+        const ModelFormat& model_format = ModelFormat::PADDLE)
+```
+
+AdaFace模型加载和初始化，如果使用PaddleInference推理，model_file和params_file为PaddleInference模型格式;
+如果使用ONNXRuntime推理，model_file为ONNX模型格式,params_file为空。
+
+
+
+#### Predict函数
+
+> ```c++
+> AdaFace::Predict(cv::Mat* im, FaceRecognitionResult* result)
+> ```
+>
+> 模型预测接口，输入图像直接输出检测结果。
+>
+> **参数**
+>
+> > * **im**: 输入图像，注意需为HWC，BGR格式
+> > * **result**: 检测结果，包括检测框，各个框的置信度, FaceRecognitionResult说明参考[视觉模型预测结果](../../../../../docs/api/vision_results/)
+
+### 类成员变量
+#### 预处理参数
+用户可按照自己的实际需求，修改下列预处理参数，从而影响最终的推理和部署效果
+
+
+> > * **size**(vector&lt;int&gt;): 通过此参数修改预处理过程中resize的大小，包含两个整型元素，表示[width, height], 默认值为[112, 112]
+> > * **alpha**(vector&lt;float&gt;): 预处理归一化的alpha值，计算公式为`x'=x*alpha+beta`，alpha默认为[1. / 127.5, 1.f / 127.5, 1. / 127.5]
+> > * **beta**(vector&lt;float&gt;): 预处理归一化的beta值，计算公式为`x'=x*alpha+beta`，beta默认为[-1.f, -1.f, -1.f]
+> > * **swap_rb**(bool): 预处理是否将BGR转换成RGB，默认true
+> > * **l2_normalize**(bool): 输出人脸向量之前是否执行l2归一化，默认false
+
+- [模型介绍](../../)
+- [Python部署](../python)
+- [视觉模型预测结果](../../../../../docs/api/vision_results/)
+- [如何切换模型推理后端引擎](../../../../../docs/runtime/how_to_change_backend.md)