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# ERNIE-4.5-VL多模态模型
本文档讲解如何部署ERNIE-4.5-VL多模态模型支持用户使用多模态数据与模型进行对话交互(包含思考Reasoning),在开始部署前,请确保你的硬件环境满足如下条件:
- GPU驱动 >= 535
- CUDA >= 12.3
- CUDNN >= 9.5
- Linux X86_64
- Python >= 3.10
- 80G A/H 8卡
安装FastDeploy方式参考[安装文档](./installation/README.md)。
>💡 **提示** ERNIE多模态系列模型均支持思考模式可以通过在发起服务请求时设置 ```enable_thinking``` 开启(参考如下示例)。
## 准备模型
部署时指定```--model baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle```即可自动从AIStudio下载模型并支持断点续传。你也可以自行从不同渠道下载模型需要注意的是FastDeploy依赖Paddle格式的模型更多说明参考[支持模型列表](../supported_models.md)。
## 启动服务
执行如下命令,启动服务,其中启动命令配置方式参考[参数说明](../parameters.md)
**注意** 由于模型参数量为424B-A47B在80G * 8卡的机器上需指定```--quantization wint4```(wint8也可部署)。
```shell
python -m fastdeploy.entrypoints.openai.api_server \
--model baidu/ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle \
--port 8180 --engine-worker-queue-port 8181 \
--cache-queue-port 8182 --metrics-port 8182 \
--tensor-parallel-size 8 \
--quantization wint4 \
--max-model-len 32768 \
--max-num-seqs 32 \
--enable-mm \
--mm-processor-kwargs '{"video_max_frames": 30}' \
--limit-mm-per-prompt '{"image": 10, "video": 3}' \
--reasoning-parser ernie-45-vl
```
## 用户发起服务请求
执行启动服务指令后,当终端打印如下信息,说明服务已经启动成功。
```shell
api_server.py[line:91] Launching metrics service at http://0.0.0.0:8181/metrics
api_server.py[line:94] Launching chat completion service at http://0.0.0.0:8180/v1/chat/completions
api_server.py[line:97] Launching completion service at http://0.0.0.0:8180/v1/completions
INFO: Started server process [13909]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8180 (Press CTRL+C to quit)
```
FastDeploy提供服务探活接口用以判断服务的启动状态执行如下命令返回 ```HTTP/1.1 200 OK``` 即表示服务启动成功。
```shell
curl -i http://0.0.0.0:8180/health
```
通过如下命令发起服务请求
```shell
curl -X POST "http://0.0.0.0:8180/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "把李白的静夜思改写为现代诗"}
]
}'
```
输入包含图片时,按如下命令发起请求
```shell
curl -X POST "http://0.0.0.0:8180/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type":"image_url", "image_url": {"url":"https://paddlenlp.bj.bcebos.com/datasets/paddlemix/demo_images/example2.jpg"}},
{"type":"text", "text":"图中的文物属于哪个年代?"}
]}
]
}'
```
输入包含视频时,按如下命令发起请求
```shell
curl -X POST "http://0.0.0.0:8180/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type":"video_url", "video_url": {"url":"https://bj.bcebos.com/v1/paddlenlp/datasets/paddlemix/demo_video/example_video.mp4"}},
{"type":"text", "text":"画面中有几个苹果?"}
]}
]
}'
```
当前ERNIE-4.5-VL模型支持思考模式且默认开启按如下命令可关闭思考模式
```shell
curl -X POST "http://0.0.0.0:8180/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://paddlenlp.bj.bcebos.com/datasets/paddlemix/demo_images/example2.jpg"}},
{"type": "text", "text": "图中的文物属于哪个年代"}
]}
],
"metadata": {"enable_thinking": false}
}'
```
FastDeploy服务接口兼容OpenAI协议可以通过如下Python代码发起服务请求, 以下示例开启流式用法。
```python
import openai
host = "0.0.0.0"
port = "8180"
client = openai.Client(base_url=f"http://{host}:{port}/v1", api_key="null")
response = client.chat.completions.create(
model="null",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://paddlenlp.bj.bcebos.com/datasets/paddlemix/demo_images/example2.jpg"}},
{"type": "text", "text": "图中的文物属于哪个年代?"},
]},
],
stream=True,
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta:
print(chunk.choices[0].delta.content, end='')
print('\n')
```
## 模型输出
包含思考的输出示例如下, 思考内容在 `reasoning_content` 字段中, 模型回复内容在 `content` 字段中。
```json
{
"id": "chatcmpl-c4772bea-1950-4bf4-b5f8-3d3c044aab06",
"object": "chat.completion",
"created": 1750236617,
"model": "default",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "图中的文物是**唐代7-8世纪的佛陀坐像**,现藏于东京国立博物馆。其年代判断依据如下:\n\n1. **造型特征**\n - 佛陀结跏趺坐,双手结禅定印,身披通肩袈裟,衣纹呈阶梯状排列,线条厚重且富有层次感,体现了唐代佛像的典型衣饰风格。\n - 面部圆润丰腴,双目微闭,嘴角含笑,展现了唐代佛像的慈悲祥和之态,与北魏时期的清瘦造型形成鲜明对比。\n\n2. **背光设计**\n - 背光呈舟形,内层雕刻密集的千佛(小佛像),外层装饰火焰纹,这种繁复的背光设计在唐代尤为盛行,象征佛法无边。\n\n3. **工艺与材质**\n - 石像表面有风化痕迹,符合唐代石雕历经千年的自然侵蚀特征。唐代多采用汉白玉、砂岩等材质雕刻佛像,注重细节刻画与整体气势。\n\n4. **历史背景**\n - 唐代是中国佛教发展的鼎盛时期,统治者推崇佛教,各地开窟造像之风盛行。此像的庄严法相与盛唐时期“丰腴为美”的审美取向高度契合。\n\n综上此像从艺术风格到工艺特征均符合唐代佛教造像的典型特点是研究唐代佛教艺术的重要实物资料。",
"reasoning_content": "用户问的是图中的文物属于哪个年代。首先,我需要确定这张图片中的文物是什么。看起来像是一尊佛像,可能是中国的佛教造像。佛像的造型和装饰风格可能能帮助判断年代。\n\n首先观察佛像的衣纹和姿势。这尊佛像结跏趺坐双手放在腿上可能是在禅定印这是比较常见的姿势。佛像的衣纹比较厚重有层次感可能是北魏或者隋唐时期的风格。北魏时期的佛像通常比较清瘦衣纹线条硬朗而隋唐时期的佛像则更丰腴衣纹流畅。\n\n接下来看背光部分。背光上有许多小佛像排列成同心圆这种设计在隋唐时期比较常见尤其是唐代。北魏时期的背光可能更简单或者有飞天等装饰但这种密集的小佛像排列可能更晚一些。\n\n另外佛像的头部有螺发肉髻较高面部圆润这些都是唐代佛像的特点。北魏的佛像面部通常较为清瘦鼻梁高挺而唐代的佛像面部更丰满表情慈祥。\n\n综合这些特征这尊佛像可能属于唐代大约7到8世纪。不过也有可能属于北魏晚期到隋代之间的过渡时期但结合衣纹和背光的设计唐代的可能性更大。需要进一步确认是否有其他特征比如底座的样式、铭文等但图片中没有显示这些细节。\n\n可能还需要考虑材质如果是石雕唐代常用汉白玉或砂岩而北魏可能更多使用石灰岩。但图片中的材质看起来像是青铜或铁质不过也有可能是石雕经过风化后的颜色。不过佛像的金属质感可能更接近唐代尤其是如果表面有鎏金的话但这里看起来有些氧化可能为铜质。\n\n总之结合造型、衣纹、背光和面部特征这尊佛像很可能属于中国唐代的佛教造像大约7至8世纪。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1260,
"total_tokens": 2042,
"completion_tokens": 782,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
}
}
}
```
不包含思考的输出示例如下, 模型回复内容在 `content` 字段中。
```python
{
"id": "chatcmpl-4d508b96-0ea1-4430-98a6-ae569f74f25b",
"object": "chat.completion",
"created": 1750236495,
"model": "default",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "图中的文物是**北魏太和元年477年释迦牟尼佛像**现收藏于故宫博物院。这尊佛像具有显著的北魏佛像艺术特征其年代明确题记中记载了“太和元年”的纪年即北魏孝文帝元宏的年号。北魏时期386-534年是佛教艺术在中国发展的重要阶段佛像造型逐渐从外来风格转向本土化此像正是这一转变的典型代表。其衣纹流畅、面相慈祥背光雕刻精美展现了北魏中晚期佛像艺术的成熟与独特力。",
"reasoning_content": null
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1265,
"total_tokens": 1407,
"completion_tokens": 142,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 0
}
}
}
```