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-# 10分钟完成 ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle 模型部署
+# 10分钟完成 ERNIE-4.5-0.3B-Paddle 模型部署
 
 本文档讲解如何部署ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle模型，在开始部署前，请确保你的硬件环境满足如下条件：
 
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 安装FastDeploy后，在终端执行如下命令，启动服务，其中启动命令配置方式参考[参数说明](../parameters.md)
 ```shell
 python -m fastdeploy.entrypoints.openai.api_server \
-       --model baidu/ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle \
+       --model baidu/ERNIE-4.5-0.3B-Paddle \
        --port 8180 \
        --metrics-port 8181 \
        --engine-worker-queue-port 8182 \
        --max-model-len 32768 \
        --max-num-seqs 32
 ```
->💡 注意：在 ```--model``` 指定的路径中，若当前目录下不存在该路径对应的子目录，则会尝试根据指定的模型名称（如 ```baidu/ERNIE-4.5-0.3B-Base-Paddle```）查询AIStudio是否存在预置模型，若存在，则自动启动下载。默认的下载路径为：```~/xx```。关于模型自动下载的说明和配置参阅[模型下载](../supported_models.md)。  
+>💡 注意：在 ```--model``` 指定的路径中，若当前目录下不存在该路径对应的子目录，则会尝试根据指定的模型名称（如 ```baidu/ERNIE-4.5-0.3B-Paddle```）查询AIStudio是否存在预置模型，若存在，则自动启动下载。默认的下载路径为：```~/xx```。关于模型自动下载的说明和配置参阅[模型下载](../supported_models.md)。  
 ```--max-model-len``` 表示当前部署的服务所支持的最长Token数量。  
 ```--max-num-seqs``` 表示当前部署的服务所支持的最大并发处理数量。