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[Doc] fix tutorials/vision_processor/README_CN.md README.md (#1870)

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Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
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guxukai
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tutorials/vision_processor/README_CN.md
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@@ -8,20 +8,42 @@
## C++
待编写
C++ API目前支持的算子如下：
- Cast
- CenterCrop
- HWC2CHW
- Resize
- ResizeByShort
- NormalizeAndPermute
- Normalize
- Pad
- PadToSize
- StridePad
用户可在视觉类模型的C++部署中创建`Preprocessor`类时继承`ProcessorManager`，即可通过ProcessorManager基类中的`UseCuda()`选择使用OpenCV或者CV-CUDA，基类`ProcessorManager`实现了GPU内存管理、CUDA stream管理等，用户仅需要实现`Apply()`函数，在其中调用多硬件图像处理库中的算子、实现处理逻辑即可，具体实现可参考示例代码。
## Python
Python API目前支持的算子如下：
- Cast
- CenterCrop
- HWC2CHW
- Resize
- ResizeByShort
- NormalizeAndPermute
- Normalize
- Pad
- PadToSize
- StridePad
用户可通过继承PyProcessorManager类，实现自己的图像处理模块。基类PyProcessorManager实现了GPU内存管理、CUDA stream管理等，用户仅需要实现apply()函数，在其中调用多硬件图像处理库中的算子、实现处理逻辑即可，具体实现可参考示例代码。
用户可通过继承`PyProcessorManager`类，实现自己的图像处理模块。基类`PyProcessorManager`实现了GPU内存管理、CUDA stream管理等，用户仅需要实现`apply()`函数，在其中调用多硬件图像处理库中的算子、实现处理逻辑即可，具体实现可参考示例代码。
### 示例代码
- [Python示例](python)
- [C++示例](cpp)
### CV-CUDA与OpenCV性能对比