apps/FastDeploy
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[RKNPU2] Add Quantized PPHumanSeg (#905)

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* 更新rknpu2 backend核心代码

* 更新模型导出核心代码

* 删除无用的config文件

* 新增配置文件以及修改文档

* 模型转换以及文档

* 更新文档

* 更新与配置文件

* 更新PPHumanSeg全量化

* 更新文档

* 更新文档

* 更新文档
This commit is contained in:
Zheng_Bicheng
2022-12-19 20:07:32 +08:00
committed by GitHub
parent 4ac0e33b71
commit 218f33f8b1
8 changed files with 129 additions and 108 deletions
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examples/vision/segmentation/paddleseg/rknpu2/python/README.md
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@@ -23,15 +23,11 @@ python3 infer.py --model_file ./Portrait_PP_HumanSegV2_Lite_256x144_infer/Portra
--image images/portrait_heng.jpg
```
运行完成可视化结果如下图所示
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/16222477/191712880-91ae128d-247a-43e0-b1e3-cafae78431e0.jpg", width=512px, height=256px />
</div>
## 注意事项
RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式，且图片归一化操作会在转RKNN模型时，内嵌到模型中，因此我们在使用FastDeploy部署时，
需要先调用DisableNormalizePermute(C++)或`disable_normalize_permute(Python)，在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。
需要先调用DisableNormalizeAndPermute(C++)或`disable_normalize_and_permute(Python)，在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。
## 其它文档
- [PaddleSeg 模型介绍](..)