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 * 🔥 2022.6.30 晚20:30，FastDeploy天使用户邀测沟通会，与开发者共同讨论推理部署痛点问题，欢迎大家扫码报名入群获取会议链接。
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-<img src="https://user-images.githubusercontent.com/54695910/175854075-2c0f9997-ed18-4b17-9aaf-1b43266d3996.jpeg"  width = "150" height = "200" />
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/54695910/175854075-2c0f9997-ed18-4b17-9aaf-1b43266d3996.jpeg"  width = "150" height = "150" />
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 * 🔥 2022.6.27 [**FastDeploy v0.1.0**](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/releases/tag/release%2F0.1.0)测试版发布！🎉
@@ -140,7 +140,7 @@ pip install fastdeploy-python --upgrade
     fastdeploy --download_sdk \
                --model PP-PicoDet-s_320 \
                --platform Linux \
-               --soc Intel-x86_64 \
+               --soc x86 \
                --save_dir .
     ```
 
@@ -149,7 +149,7 @@ pip install fastdeploy-python --upgrade
         - `download_sdk`: 下载模型在具体平台和对应硬件上的部署SDK以及示例
         - `model`: 模型名，如"PP-PicoDet-s_320"，可通过`list_models`查看所有的可选项
         - `platform`: 部署平台，支持 Windows/Linux/Android/iOS
-        - `soc`: 部署硬件，支持Intel-x86_64/x86-NVIDIA-GPU/ARM/Jetson
+        - `soc`: 部署硬件，支持 x86/x86-NVIDIA-GPU/ARM/Jetson
         - `save_dir`: SDK下载保存目录
 
 ## SDK使用