[LLM] Add output module and polish docs

README.md

@@ -31,22 +31,26 @@ FastDeploy升级2.0版本支持多种大模型推理（当前仅支持Qwen2，
 
 ## 安装
 
-推荐使用Docker安装
+### Docker安装(推荐)
 ```
 docker pull iregistry.baidu-int.com/paddlepaddle/fastdeploy:2.0.0-alpha
 ```
 
 ### 源码安装
-1. 安装PaddlePaddle GPU(nightly build，代码版本需新于2025.05.30)，详见[PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/en/install/quick?docurl=/documentation/docs/en/develop/install/pip/linux-pip_en.html)，指定安装CUDA 12.6 develop(Nightly build)版本，如下命令可完成安装
+#### 安装PaddlePaddle
+> 注意安装nightly build版本，代码版本需新于2025.05.30，详见[PaddlePaddle安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/en/install/quick?docurl=/documentation/docs/en/develop/install/pip/linux-pip_en.html)，指定安装CUDA 12.6 develop(Nightly build)版本。
 ```
 python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu126/
 ```
 
-2. 安装FastDeploy
+#### 编译安装FastDeploy
 
 ```
+# 编译
 cd FastDeploy
 bash build.sh
+# 安装
+pip install dist/fastdeploy-2.0.0a0-py3-none-any.whl
 ```
 
 ## 快速使用